강의회차 : 52회차
강의자료 : 포함
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SketchUp, ComfyUI I 서종성 (건축클래스)
AI로 그리는 건축 스케치
스테이블 디퓨전 완전 정복
정상가 : 159,000
(신규강의 20% 할인)
42,400원(3개월 할부시)
할인 종료까지
일
시
분
초
- 난이도 : 활용
- 180일 무제한 수강
- 코칭 1:1 서비스
- 마라톤 참여권 지급
강의소개
비용없이 무한대로 생성하는 AI,
ComfyUI 건축 시각화
수많은 AI 구독 서비스에서 벗어나 Nvidia RTX 그래픽 카드만 있다면 내 컴퓨터에서 자유롭게 AI 를 이용해 보세요.
노드 기반의 Comfyui AI 도구를 이용해 건축분야에서도 빠르고 쉽게 고퀄리티의 건축 이미지를 생성해 보세요.
이제 스케치업으로 모델링
AI ComfyUI 로 렌더링하자!
스케치업을 이용한 모델링에는 자신있지만 렌더링에 대한 고민이 있으셨던 분들
이제 AI 를 이용해 스케치업 모델링을 빠르게 렌더링 이미지로 전환하세요.
ComfyUi 는 쉬운 사용으로 건축 모델링의 형태를 유지한 채 퀄리티 있는 이미지를 생성할 수 있도록 도와주는 AI 도구입니다.
스케치업 모델링의 일관성을 유지한채 AI 를 이용해 채색 하는 방법을 Comfyui 도구를 통해 그 노하우를 알려드립니다.
다가온 미래의 필수 도구 AI
지금도 늦지 않았습니다.
가장 빠르게 아이디어를 얻고, 아이디어를 구체화시키며,
설계 안을 도출하고 싶으시다면 Comfyui 를 사용해 보세요.
강좌에서는 Stable Diffusion 부터 Flux 까지 건축 이미지 생성의 많은 방법을 담았습니다.
이런분들께 추천드려요
01
AI 를 준비하고 싶지만
시작이 어려우셨던 분들
02
AI 를 활용해 효율적인 렌더링
프로세스로 활용하고 싶으신 분
03
NVIDIA RTX 그래픽카드
메모리 6G 이상의 고성능사양을 가지신 분
커리큘럼
한번만 결제하면 무려 180일간 아래의 모든강의를 다 수강할 수 있어요
유료 사용자만 볼 수 있습니다.
Chapter 1. webui forge - Stable diffusion 기초 지식 알기
1
01강 강좌 소개
무료공개
2
02강 webui forge 설치
무료공개
3
03강 checkpoint(모델) 설치
무료공개
4
04강 VAE 설치
구매필요
5
05강 건축용 프롬프트 작성 방법
구매필요
6
06강 Clip Skip 이란?
구매필요
7
07강 샘플링이란?
구매필요
8
08강 이미지 업스케일링, Batch, Seed 알아보기
구매필요
9
09강 컨트롤넷(Controlnet) 적용하기
구매필요
10
10강 컨트롤넷(Controlnet) Depth 적용하기
구매필요
11
11강 Lora(로라) 적용하기
구매필요
12
12강 IP-Adapter 적용하기
구매필요
Chapter 2. Comfyui SDXL 활용하기
1
13강 Comfyui 설치
구매필요
2
14강 Comfyui Manager 설치
구매필요
3
15강 Huggingface, 스테블디퓨전XL(SDXL) 모델 설치
구매필요
4
16강 Comfyui 인터페이스 살펴보기
구매필요
5
17강 Comfyui 기본 워크플로우(Workflow)
구매필요
6
18강 Ksampler 알아보기
구매필요
7
19강 Image to Image 워크플로우
구매필요
8
20강 그룹, Bypass
구매필요
9
21강 Inpainting으로 특정 부분 이미지 수정하기
구매필요
10
22강 커스텀 노드 설치방법
구매필요
11
23강 컨트롤넷 모델 설치
구매필요
12
24강 컨트롤넷 기본 워크플로우 알아보기
구매필요
13
25강 SDXL 컨트롤넷 Union 모델 설치
구매필요
14
26강 이중 컨트롤넷 워크플로우
구매필요
15
27강 컨트롤넷 강도조절(Strength)
구매필요
16
28강 crystools 커스텀 노드 설치
구매필요
17
29강 comfyroll studio 커스텀 노드 설치
구매필요
18
30강 Use everywhere 커스텀 노드 설치
구매필요
19
31강 kjnode 커스텀 노드 설치
구매필요
20
32강 IP-Adapter 사용준비
구매필요
21
33강 IP-Adapter 기본 워크플로우
구매필요
22
34강 IP-Adapter 고급 워크플로우
구매필요
23
35강 IP-Adapter 노이즈(noise) 설정
구매필요
24
36강 IP-Adapter weight type 설정
구매필요
25
37강 어텐션 마스크(attn mask) 설정
구매필요
26
38강 컨트롤넷, IP-Adapter 동시적용
구매필요
27
39강 Comfyui 도구와 스케치업 실시간 연동방법
구매필요
Chapter 3. Comfyui Flux 활용하기
1
40강 flux gguf 모델 설치
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2
41강 flux controlnet 워크플로우
구매필요
3
42강 flux style redux 워크플로우
구매필요
4
43강 flux를 더 가볍게 TurboAlpha 로라
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5
44강 flux 인테리어 로라 테스트
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6
45강 flux 건축 로라 테스트
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7
46강 컨트롤넷, style redux 동시적용
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8
47강 이중 컨트롤넷과 style redux
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9
48강 flux Inpainting 이미지 수정
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10
49강 Florence2 이미지 재생성
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11
50강 Flux Outpainting, 이미지 확장하기
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12
51강 이미지 업스케일링
구매필요
13
52강 Flux 고사양 모델 사용하기, canny, depth flux.1-dev
구매필요
0
강사소개
서종성
안녕하세요!
Pacer에서 건축 이미지 생성 ComfyUI를 강의하게 된 서종성 강사입니다.
건축 분야에서도 AI가 활발히 활용되고 있습니다.
수많은 AI 도구들 중에서도 ComfyUI 는 노드 기반의 쉬운 사용으로 가장 강력한 AI 도구로 평가 받고 있습니다.
ComfyUI 는 RTX 그래픽 카드를 가지신 분들이 컴퓨터의 그래픽 카드 자원을 활용하기 때문에
무료로 무제한으로 이미지를 생성할 수 있습니다.
AI를 준비하고 싶은데 어떤 도구를 선택할지 망설이셨다면 ComfyUI는 최고의 선택이 될 것입니다.
강좌를 통해 AI를 쉽고 빠르게 이해하고 나의 강력한 무기로 활용하시길 바랍니다!
주요이력
졸)한양대학교 건축공학부 졸업
LH에너지자립마을 자문위원
이젠아카데미컴퓨터학원 건축강사
현)classh visual 대표
"건축클래스" Youtube 운영
프로젝트
2015 성남시 의료원 건립공사 BIM
2017 용인시민체육공원 BIM
2023 세종시 에너지자립마을 VR 시뮬레이션 구축
2024 강릉 K스토리 힐 건축 시뮬레이션 구축
자주하는 질문
이번 코스에 사용하는 프로그램
- 해당 코스는 SketchUp과 ComfyUI 로 진행됩니다.
- 강의에 사용된 운영체제는 Window입니다. Mac OS에서 수강하실 경우 기능 및 프로그램 사용의 차이가 있을 수 있습니다.
- 해당 코스는 VRAM 6GB 이상의 성능을 가진 NDIVIA RTX 그래픽카드 를 필요로 합니다.
- <최소사양>
CPU : Intel i5 이상, Ryzen 5 이상
RAM : 16GB 이상
GPU : RTX 2060 (VRAM:6G) 이상
<권장사양>
CPU : Intel i7 이상, Ryzen 7 이상
RAM : 32GB
GPU : RTX 3070 (VRAM:8G) 이상
